Data Product Management in the AI Age

MEU LIVRO

Data Product Management in the AI Age:
Design and Manage your data strategy to get ahead

ISBN: 979-8-8688-1314-6, Idioma: Inglês
Data de publicação prevista: Setembro/2025

Entramos firmemente na era da inteligência artificial (IA). Os dados, a espinha dorsal dessa tecnologia, são mais cruciais do que nunca. Se o algoritmo é o cérebro, os dados são o conteúdo que o alimenta. Este livro defende que, para ter sucesso nesta era, as organizações devem adotar uma abordagem holística para os dados — uma que use princípios de gestão de produtos para orientar como os dados são adquiridos, projetados, gerenciados, mantidos, otimizados e aproveitados.

Este livro está dividido em duas seções, passando dos fundamentos para as aplicações práticas. Na primeira parte, você aprenderá sobre os conceitos que sustentam a teoria de produtos, a jornada da arquitetura de dados e o conhecimento essencial necessário para gerenciar produtos de dados. A segunda parte foca na prática, com atenção especial ao design de soluções, manutenção contínua e otimização.

Além disso, o livro apresenta a Golden Data Platform e o Data Product Management Canvas, importantes ferramentas e frameworks criados pela autora Jessika Milhomem. Esses recursos ajudarão você a começar a transformar a estratégia de dados da sua organização, capacitando-a a se manter à frente da concorrência e a prosperar na era da IA.

Data Product Management in the AI Age Era BookData Product Management in the AI Age Era Book
O que você aprenderá

Explore a evolução da arquitetura de dados e estratégias

  • Entenda os fundamentos da gestão de produtos de dados

  • Diferencie entre Data Product e Data as a Product

  • Saiba o que é a Golden Data Platform e como utilizá-la

  • Utilize o Data Product Management Canvas de forma eficaz

  • Reoriente sua estratégia de dados com princípios de gestão de produtos

  • Examine os conceitos de produtos e evolução da arquitetura de dados em relação à liderança

  • Avalie como resolver a arquitetura de dados sem viés tecnológico

  • Projete e implemente Data as a Product e Data Products por meio de um projeto

  • Mantenha e aperfeiçoe os Data Products após o lançamento

TESTEMUNHOS

O que falam sobre o livro?

Abordagem Moderna e Autêntica de Gestão de Dados

Com uma abordagem moderna e autêntica, Jessika Milhomem desmistifica o complexo mundo da gestão de dados em uma jornada clara, profunda e essencial. Ela apresenta ferramentas como a Golden Data Platform e o Data Product Management Canvas para demonstrar que, na era da IA, os dados não são apenas um recurso técnico. São um pilar estratégico que deve ser compreendido, nutrido e governado com intencionalidade.

- Keli Medeiros
Product Owner - PagBank

Recurso valioso para profissionais de dados

Este livro é um recurso valioso para profissionais de dados, oferecendo conceitos claros e ferramentas práticas como a Golden Data Platform e a estrutura de Data Product Management. Sua estrutura, partindo de ideias fundamentais para ferramentas acionáveis, o torna acessível e eficaz.
Tendo trabalhado em estreita colaboração com Jessika Milhomem, vivenciado a aplicação das ferramentas que ela criou no meu trabalho diário e observado seu impacto direto nos desafios críticos de dados para os negócios, reconheço sua expertise ao longo do livro, tornando-o uma contribuição muito significativa para a área.

- Luis Oliveira
Analytics Engineering Tech Manager - Nubank

Golden Data Platform: ferramenta poderosa para complexidade de negócios

Um livro rico e acessível, que oferece excelente profundidade, clareza e cobertura tanto de conceitos quanto de novas estruturas. A Golden Data Platform se destaca como uma ferramenta poderosa para navegar pela complexidade dos negócios, permitindo que os profissionais desenvolvam e transformem os dados à medida que são produzidos. Um excelente companheiro para qualquer profissional de dados que busque aprofundar sua expertise e crescer na área de Gestão de Produtos de Dados.

- Eduardo Juremeira
Data Engineering Manager - Adyen

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