Sou apaixonada pela interseção entre dados, negócios e pessoas — e por como, quando alinhados a uma estratégia sólida e execução eficaz, podem gerar impacto transformador.

Com mais de 19 anos de experiência em TI — com foco principal em Business Intelligence e soluções orientadas por dados — atuei em diversos setores, incluindo bancos digitais, moda, telecomunicações, educação, automotivo e bens de consumo. Também sou autora do livro Data Product Management in the AI Age, no qual exploro o design e a gestão estratégica de dados, apresentando duas ferramentas que desenvolvi: O Data Product Management Canvas, e a Golden Data Platform.

Liderei mais de 70 profissionais e entreguei com sucesso mais de 30 iniciativas estratégicas e 7 produtos de dados, do design à implementação.
Minha experiência mais recente foi no Nubank, onde atuei como Global Data & Analytics Engineering Manager na unidade de negócios de Cartão de Crédito. Lá, reorganizei a estratégia analítica para análise de crédito no México, Colômbia e Brasil, e assumi, na sequência, a responsabilidade de desenhar a estratégia da Plataforma Global utilizando da estratégia de Golden Data Platform para o domínio de cartão. Antes disso, liderei por mais de cinco anos a definição e escalabilidade da estratégia analítica global da área de Fraudes do Nubank, onde também apliquei a mesma estratégia, mas focada para o domínio de Fraude.

SOBRE MIM

Prazer, Jessika Milhomem!

Minhas áreas de especialização incluem:

  • Estratégia de Dados e Analytics

  • Gestão de Produtos de Dados

  • Governança de Dados

  • Engenharia de Dados e Analytics

  • Engenharia de Machine Learning

Sou especialista em transformar necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis — cobrindo todo o ciclo de vida, desde o levantamento de requisitos e design arquitetural até ingestão de dados (ETL/ELT), modelagem dimensional, visualização e analytics avançado.

Stack Técnico & Ferramentas:

  • Cloud & Armazenamento: Amazon S3

  • Engenharia de Dados & Analytics: dbt, Databricks, Spark (Scala), Python

  • Bancos de Dados: Redshift, Snowflake, Oracle, SQL Server

  • Visualização & BI: Power BI, Looker, OBIEE

  • ETL & Modelagem: ODI, Pentaho, SSIS, Oracle Data Modeler

  • Ferramentas de Planejamento & Análise: Hyperion Planning, Calculation Manager, SmartView

  • Sistemas Corporativos: SAP BW, SAP HANA

Quais minhas especialidades?

Estratégia de Data & Analytics e Gestão de Produtos

Acredito no seu sucesso e que o big data pode ajudar você a alcançar os melhores resultados para o seu negócio, independentemente da sua área de atuação ou mercado-alvo, sempre considerando os 3 pilares: negócio, pessoas e tecnologia.

Economize tempo, dinheiro e energia a longo prazo, compreendendo as tendências gerais do seu negócio e do mercado. Obtendo:

Insights de Clientes

Maior Eficiência Analítica e tomada de decisão

Automação de Processos

Inovação Orientada por Dados

Redução de Custos

Insights de Mercado

Quais os benefícios do meu trabalho?

EXPERIÊNCIA e BENEFÍCIOS

Eu ajudo você a obter resultados eficientes com base nas necessidades e oportunidades de negócios identificadas, por meio da criação de uma estratégia e de um plano estratégico e tático, aplicando os 3 pilares.

Estudo e Análise dos Desafios e Objetivos de Negócios

Juntos, coletaremos e formatamos todos os dados relevantes, garantindo a melhor estratégia de ingestão e computação.

Preparação de Dados

Eu ajudo você a perceber os maiores desafios que está enfrentando.

Mergulhando fundo nos dados, meu objetivo é entender os motivos subjacentes e a visualização de dados para monitoramento contínuo de ações proativas e reativas para atender às necessidades do negócio e às oportunidades não exploradas.

Data Analytics e Data Visualization
Implementação de Produtos de Dados & Analytics seguida por Suporte Contínuo

A implementação geralmente acontece em fases combinadas com testes e monitoramentos rigorosos, seguidos pela implementação contínua das soluções e produtos para evolução contínua.

Machine Learning Engineering

Uma vez projetados os algoritmos de Advanced Analytics, produtizaremos o modelo por meio de Machine Learning, colocando-o em produção integrado aos serviços operacionais para garantir a inteligência necessária ao negócio.

Educação

FIA (Fundação Instituto de Administração)

MBA em Big Data Analytics

2018-2020

EDUCAÇÃO e EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL
FIAP (Faculdade de Informática e Administração)

MBA em Business Intelligence com ênfase em CPM

2010-2012

FIAP (Faculdade de Informática e Administração)

Graduação em Banco de Dados

2008-2010

Nubank

Global Credit Card Data Platform Manager (Data & Analytics Engineering)
2025-2025

Global Credit Card Underwriting Data Manager (Analytics & Machine Learning Engineering)
2024-2025

Global Analytics Engineering Function Leader (conhecido como Chapter Leader)
2023-2024

Global Fraud Data Squad Leader (Analytics Engineering)
2022-2024

Analytics Engineering Tech Manager das unidades de negócios Cartão de Crédito, Fraude e Cobranças
2021-2022

Experiência Profissional

PagBank

Coordenadora de Data Engineering & Analytics

2019-2021

AMARO

Data Engineer / BI Specialist

2018-2019

PagSeguro PagBank

Data Product Owner / Sr BI Consultant

2017-2018

TechEdge Group

Sr BI/EPM Consultant

2013-2017

CDS

Business Intelligence Consultant

2012-2013

Accentive Mimetica

Jr DBA

2008-2010

MarketData

DBM / BI Analyst

2010-2011

TechnolabCorp

Business Intelligence Consultant

2011-2012

Unisys

Support Analyst

2006-2008

Data Product Management in the AI Age (2025) - Jessika Milhomem

ISBN: 979-8-8688-1314-6
Data de publicação: Julho de 2025

Publicações