Data Product Management in the AI Age

MEU LIVRO

Data Product Management in the AI Age:
Design and Manage your data strategy to get ahead

ISBN: 979-8-8688-1314-6
Data de publicação: Julho/2025

Entramos firmemente na era da inteligência artificial (IA). Os dados, a espinha dorsal dessa tecnologia, são mais cruciais do que nunca. Se o algoritmo é o cérebro, os dados são o conteúdo que o alimenta. Este livro defende que, para ter sucesso nesta era, as organizações devem adotar uma abordagem holística para os dados — uma que use princípios de gestão de produtos para orientar como os dados são adquiridos, projetados, gerenciados, mantidos, otimizados e aproveitados.

Este livro está dividido em duas seções, passando dos fundamentos para as aplicações práticas. Na primeira parte, você aprenderá sobre os conceitos que sustentam a teoria de produtos, a jornada da arquitetura de dados e o conhecimento essencial necessário para gerenciar produtos de dados. A segunda parte foca na prática, com atenção especial ao design de soluções, manutenção contínua e otimização.

Além disso, o livro apresenta a Golden Data Platform e o Data Product Management Canvas, importantes ferramentas e frameworks criados pela autora Jessika Milhomem. Esses recursos ajudarão você a começar a transformar a estratégia de dados da sua organização, capacitando-a a se manter à frente da concorrência e a prosperar na era da IA.

Data Product Management in the AI Age Era BookData Product Management in the AI Age Era Book
O que você aprenderá

Explore a evolução da arquitetura de dados e estratégias

  • Entenda os fundamentos da gestão de produtos de dados

  • Diferencie entre Data Product e Data as a Product

  • Saiba o que é a Golden Data Platform e como utilizá-la

  • Utilize o Data Product Management Canvas de forma eficaz

  • Reoriente sua estratégia de dados com princípios de gestão de produtos

  • Examine os conceitos de produtos e evolução da arquitetura de dados em relação à liderança

  • Avalie como resolver a arquitetura de dados sem viés tecnológico

  • Projete e implemente Data as a Product e Data Products por meio de um projeto

  • Mantenha e aperfeiçoe os Data Products após o lançamento

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